Метод наименьших квадратов в матричной форме
Главная
МНК предназначен для отыскания коэффициентов экспериментально-статистических моделей линейных по параметрам. Сайт позволяет в онлайн-режиме рассчитывать коэффициенты как статических, так и динамических моделей.
Также имеется возможность автоматического нахождения наилучшей модели среди большого количества претендентов, введенных пользователем, например, из базы моделей сайта, для описания данной экспериментальной ситуации и в случае большого количества претендентов составление лучшей десятки по критериям МНК и F.
Входными данными для получения коэффициентов модели по МНК являются: вид модели; количество факторов k и собственно сами n опытов (значения: факторов xij и выходной переменной yj, где i = 1, 2, ..., k; j = 1, 2, ..., n).
Конфиденциальность Ваших входных данных гарантируется, поскольку они не передаются по интернету, а к Вам приходит исходный код программы.
Быструю помощь по неизвестным понятиям можно получить единственным кликом по ним.
Результаты расчетов
Сайтом рассчитываются коэффициенты модели, теоретические значения критерия Стьюдента (без учета ошибки опыта). Адекватность модели (качество аппроксимации) проверяется по F-критерию - чем больше, тем модель лучше предсказывает. Также выводятся информационная, дисперсионная матрицы, которые определяют свойства будущей модели (дисперсии коэффициентов, ошибку предсказания выходной переменной y...) и вектор свободных членов системы нормальных уравнений из которой определяются коэффициенты модели. В случае задания нескольких моделей, также выводится оптимальная модель (по критериям МНК и F) и лучшая десятка моделей по этим же критериям.
Программа расчета работает из браузеров Internet Explorer, Opera, Firefox, Google Chrome, о версиях которых смотрите здесь, и других, которые поддерживают JavaScript. Данные можно вставлять через буфер обмена Windows из MS Word, MS Excel, Блокнот и т.д. Результаты программы удобно просматривать, если их скопировать в Пуск\Программы\Стандартные\Блокнот.
©2010 МНК

 

Сайт создан в системе uCoz