|
|
|
Также имеется возможность автоматического нахождения наилучшей модели среди большого количества претендентов, введенных пользователем, например, из базы моделей сайта, для описания данной экспериментальной ситуации и в случае большого количества претендентов составление лучшей десятки по критериям МНК и F. |
Входными данными для получения коэффициентов модели по МНК являются:
вид модели; количество факторов k и собственно сами n опытов (значения: факторов xij и выходной переменной yj, где i = 1, 2, ..., k; j = 1, 2, ..., n). |
Конфиденциальность Ваших входных данных гарантируется, поскольку они не передаются по интернету, а к Вам приходит исходный код программы. |
|
|
Сайтом рассчитываются коэффициенты модели, теоретические значения критерия Стьюдента (без учета ошибки опыта). Адекватность модели (качество аппроксимации) проверяется по F-критерию - чем больше, тем модель лучше предсказывает. Также выводятся информационная, дисперсионная матрицы, которые определяют свойства будущей модели (дисперсии коэффициентов, ошибку предсказания выходной переменной y...) и вектор свободных членов системы нормальных уравнений из которой определяются коэффициенты модели. В случае задания нескольких моделей, также выводится оптимальная модель (по критериям МНК и F) и лучшая десятка моделей по этим же критериям. |
Программа расчета работает из браузеров Internet Explorer, Opera, Firefox, Google Chrome, о версиях которых смотрите здесь, и других, которые поддерживают JavaScript. Данные можно вставлять через буфер обмена Windows из MS Word, MS Excel, Блокнот и т.д. Результаты программы удобно просматривать, если их скопировать в Пуск\Программы\Стандартные\Блокнот. |
|
|